Comprendre les agents d’IA : potentiel et précautions nécessaires

Les agents d’intelligence artificielle (IA) sont en train de transformer notre manière de résoudre les problèmes complexes, mais cette complexité accrue s’accompagne de risques d’erreurs. Alors que les entreprises s’appuient de plus en plus sur ces technologies, l’importance d’une supervision humaine vigilante ne peut être sous-estimée. Bert Vanhalst, consultant en recherche pour Smals Research, explique comment ces agents fonctionnent, leurs potentiels et les précautions à prendre lors de leur mise en œuvre. Plongeons dans le monde des agents d’IA et découvrons comment les intégrer efficacement dans nos entreprises.

Résumé en 3 points

• Les agents d’IA, basés sur des grands modèles linguistiques (LLM), permettent de résoudre des problèmes complexes par itérations.
• La supervision humaine reste essentielle pour garantir la qualité des résultats des agents d’IA, en raison de leur potentiel d’erreurs.
• Il est important de définir des directives claires pour l’utilisation des agents d’IA et d’évaluer leur performance de manière continue.

Fonctionnement des agents d’IA

Les agents d’IA reposent sur les mêmes fondations que les chatbots génératifs, tels que ChatGPT et Copilot, utilisant les grands modèles linguistiques (LLM). Cependant, leur fonctionnement diffère par la capacité à aborder les problèmes de manière itérative. Contrairement à un chatbot traditionnel, qui génère une réponse unique, les agents d’IA segmentent un problème en étapes successives, permettant ainsi de vérifier chaque résultat intermédiaire.

Un aspect clé des agents d’IA est leur capacité à « penser » par eux-mêmes, à condition que des instructions précises leur soient fournies. Les utilisateurs doivent définir un cadre comprenant les objectifs et les critères de réussite, tels que le contenu, la longueur ou le style d’un texte. Les agents peuvent alors sélectionner de manière autonome les outils nécessaires pour atteindre ces objectifs.

Défis de la supervision humaine

Malgré leur potentiel, les agents d’IA sont sujets à des erreurs, notamment en raison de leur capacité à « halluciner » des informations incorrectes. Ces erreurs surviennent souvent lorsqu’ils doivent raisonner avec des données incomplètes dans un contexte incertain. La supervision humaine est donc indispensable pour évaluer la qualité des résultats et rectifier les erreurs lorsque cela est nécessaire.

Vanhalst souligne l’importance de ne pas faire confiance aveuglément aux systèmes d’IA, même lorsqu’ils semblent performants. Des directives rigoureuses sont nécessaires pour garantir une validation humaine continue, surtout lorsque les décisions prises par l’IA peuvent avoir un impact significatif sur les individus.

Intégration dans l’entreprise

Pour intégrer les agents d’IA dans une entreprise, il est recommandé de commencer par des projets de petite envergure afin de mieux comprendre leur fonctionnement et leurs limites. Vanhalst conseille de privilégier des solutions simples avant d’opter pour des systèmes plus complexes. Il est essentiel d’évaluer les coûts et les avantages potentiels pour chaque cas d’utilisation envisagé.

Une fois les agents d’IA déployés, le travail d’évaluation continue commence. Les systèmes doivent être surveillés pour garantir que les résultats sont corrects et pour identifier les éventuelles erreurs. Vanhalst rappelle que, malgré les avancées technologiques, l’évaluation manuelle reste souvent nécessaire, bien que des efforts soient en cours pour automatiser ce processus.

Vers un avenir avec des agents d’IA performants

En conclusion, Vanhalst compare la génération actuelle d’agents d’IA à des employés juniors nécessitant une supervision étroite avant de pouvoir être autonomes. Avec le temps et une évaluation continue, ces systèmes pourront évoluer et gagner en fiabilité. Toutefois, il est crucial de rester prudent et de ne pas surestimer leurs capacités actuelles.

OpenAI, la société derrière ChatGPT, se positionne comme un leader dans le développement de grands modèles de langage et d’agents d’IA. Fondée par Sam Altman et d’autres partenaires, OpenAI s’engage à développer une intelligence artificielle bénéfique pour l’humanité. L’entreprise continue d’innover et d’améliorer ses modèles, tout en reconnaissant l’importance de la supervision humaine et de l’évaluation des systèmes pour assurer leur efficacité et leur sécurité.