Google et Yale : une avancée technologique pour le traitement du cancer grâce à l’intelligence artificielle

Google, en collaboration avec l’Université Yale, a dévoilé un modèle d’intelligence artificielle performant, le C2S-Scale 27B, capable d’identifier de nouvelles pistes thérapeutiques contre le cancer. Cette avancée promet de transformer l’approche de l’immunothérapie en rendant les tumeurs plus visibles pour le système immunitaire, ouvrant ainsi la voie à des traitements plus efficaces.

Résumé en 3 points

• Google et Yale ont développé un modèle d’IA nommé C2S-Scale 27B pour l’analyse unicellulaire.
• Le modèle a prédit que le Silmitasertib pourrait améliorer la visibilité des tumeurs pour le système immunitaire.
• Les résultats obtenus en laboratoire nécessitent encore plusieurs étapes de validation avant une application clinique.

Le modèle C2S-Scale 27B d’intelligence artificielle

Le modèle C2S-Scale 27B, issu de la collaboration entre Google et l’Université Yale, s’appuie sur une technologie avancée d’analyse unicellulaire. Doté de 27 milliards de paramètres, ce modèle convertit des données de séquençage ARN à cellule unique en une « phrase de cellule », permettant d’interpréter efficacement les profils d’expression génique complexes. Cette approche innovante facilite la prédiction du type cellulaire et du tissu d’origine, et permet de générer des profils d’expression simulés.

Un nouveau regard sur l’immunothérapie

L’immunothérapie, qui stimule le système immunitaire pour combattre les cellules cancéreuses, est souvent freinée par la présence de « tumeurs froides ». Ces tumeurs restent invisibles au système immunitaire en raison d’une présentation inadéquate des « signatures » protéiques. Le modèle développé par Google a permis de découvrir que le Silmitasertib, une molécule déjà connue, pourrait accroître la visibilité des tumeurs en renforçant la présentation d’antigènes. Cette découverte représente une avancée significative pour l’amélioration de l’efficacité des traitements immunothérapeutiques.

Des résultats prometteurs en laboratoire

Les chercheurs ont réalisé des tests en laboratoire qui ont confirmé l’hypothèse générée par l’intelligence artificielle. La combinaison de Silmitasertib et d’interféron à faible dose a montré une augmentation de 50 % de la présentation de l’antigène, rendant ainsi les tumeurs plus perceptibles pour le système immunitaire. Bien que ces résultats soient encourageants, ils nécessitent encore des validations supplémentaires avant d’envisager une application clinique.

Google et son impact dans le domaine médical

Depuis plusieurs années, Google s’investit dans le domaine médical par le biais de ses branches Google DeepMind et Google Research. L’entreprise explore l’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer le diagnostic et le traitement de diverses maladies. Les collaborations avec des institutions académiques de renom, comme l’Université Yale, renforcent son rôle dans la transformation de la médecine moderne.

L’Université Yale, quant à elle, est reconnue pour ses recherches de pointe dans le domaine de la médecine. En collaborant avec Google, elle contribue à l’application de technologies avancées pour répondre à des enjeux médicaux complexes, poursuivant ainsi sa tradition d’excellence en recherche scientifique et médicale.