L’essor de l’intelligence artificielle agentique dans les entreprises
Par L'équipe rédaction Neety
Publié le novembre 27, 2025

À l’occasion du Dell Technologies Forum, l’attention se porte sur l’intelligence artificielle agentique, une technologie prometteuse pour l’automatisation des tâches complexes. Cet événement rassemble des experts pour discuter des innovations qui transformeront le paysage professionnel. Découvrez comment cette IA peut révolutionner les processus décisionnels tout en présentant des défis à surmonter.
Résumé en 3 points
- En 2028, 15 % des décisions quotidiennes pourraient être prises par des systèmes d’IA agentique.
- L’IA agentique permet aux entreprises d’améliorer la productivité en automatisant des tâches complexes.
- La méthodologie « Crawl, Walk, Run » facilite l’intégration progressive de l’IA agentique dans les organisations.
Comprendre l’IA agentique
L’intelligence artificielle agentique est une approche avancée où des programmes autonomes réalisent des tâches complexes de manière indépendante. Cette technologie s’appuie sur des systèmes capables d’apprendre et de s’adapter à leur environnement, ce qui réduit la nécessité d’une intervention humaine directe. Ainsi, les employés peuvent se focaliser sur des activités demandant plus de créativité ou de stratégie.
La Commission européenne met en avant l’importance future de cette technologie dans sa stratégie « Apply AI », visant à stimuler l’innovation dans des secteurs clés tels que l’industrie pharmaceutique et la production.
Infrastructure et données pour l’IA agentique
La mise en place d’une IA agentique efficace repose sur une infrastructure robuste combinant cloud computing et edge computing. Le cloud permet de gérer de vastes volumes de données, tandis que l’edge computing offre un traitement en temps réel, réduisant ainsi la latence. Cette infrastructure est essentielle pour garantir que l’IA fonctionne de manière réactive et fiable.
Les grands modèles linguistiques (LLM) jouent également un rôle central en permettant à l’IA de traiter et de comprendre des textes complexes, ce qui est crucial pour fournir des informations contextuelles pertinentes.
Approche progressive de l’intégration
Pour intégrer l’IA agentique, les entreprises peuvent adopter la méthode « Crawl, Walk, Run ». Cette approche progressive commence par des projets à faible risque et à haute valeur ajoutée, comme l’automatisation de l’analyse de données. Au fur et à mesure, les organisations peuvent élargir l’application de l’IA à des projets plus complexes, intégrant des solutions dans des processus stratégiques.
Une fois l’IA bien implantée, elle devient un pilier des processus décisionnels à grande échelle, augmentant l’efficacité et l’innovation au sein de l’organisation.
Contexte : Dell Technologies et l’IA agentique
Dell Technologies, par l’intermédiaire de son Datacenter Sales Manager Adriaan Van Geyt, met en lumière les avancées de l’IA agentique lors de ses forums. L’entreprise s’engage à promouvoir des solutions technologiques qui aident les entreprises à intégrer l’IA dans leurs processus, offrant ainsi des outils pour améliorer la productivité et soutenir l’innovation.
En se positionnant à l’avant-garde de ces discussions, Dell Technologies contribue à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle dans le monde professionnel, en accompagnant les organisations dans leur transition vers des systèmes plus autonomes et efficaces.