Optimisation de l’observabilité avec l’IA : Cisco améliore Splunk

Dans un monde où la gestion proactive des systèmes numériques est devenue indispensable, Cisco a dévoilé une série d’améliorations pour son outil Splunk Observability, intégrant des agents d’intelligence artificielle (IA) pour une meilleure surveillance. Ces innovations promettent de transformer la manière dont les entreprises abordent la gestion des incidents et l’observabilité des systèmes d’IA.

Les 3 points essentiels à retenir

• Cisco intègre des agents d’IA dans Splunk Observability pour une gestion proactive des systèmes numériques.
• Les nouvelles fonctionnalités permettent une détection rapide des incidents et une analyse approfondie des causes.
• Des intégrations avancées avec Cisco ThousandEyes et Snowflake optimisent l’analyse des données et les performances réseau.

Innovations de l’IA dans Splunk Observability

Cisco a récemment annoncé l’intégration d’agents d’IA au sein de Splunk Observability, lors d’un événement à Boston. Cette avancée technologique vise à offrir une analyse automatisée des incidents, permettant de déterminer rapidement les causes probables et de formuler des recommandations. L’intégration des AI Troubleshooting Agents dans Splunk Observability Cloud et AppDynamics permet ainsi de réduire le temps de réponse face aux incidents.

En outre, Splunk IT Service Intelligence offre désormais une corrélation automatisée des alertes. Cela aide à diminuer le bruit généré par les alertes multiples et à clarifier le contexte des incidents. Les entreprises bénéficient ainsi d’un aperçu clair des tendances, de l’impact et des causes probables des incidents regroupés.

Focus sur l’observabilité des systèmes d’IA

Splunk met également l’accent sur l’observabilité des systèmes d’IA. Grâce à de nouveaux outils d’analyse, les entreprises peuvent surveiller les performances, la sécurité et la rentabilité des agents d’IA ainsi que des modèles linguistiques avancés. Par exemple, AI Infrastructure Monitoring alerte les utilisateurs en cas de problèmes de capacité ou de pics de consommation dans l’infrastructure d’IA, assurant ainsi une gestion plus efficace des ressources.

Intégrations et nouvelles fonctionnalités

Cisco enrichit Splunk Observability en intégrant divers composants d’observabilité en un ensemble cohérent. Splunk AppDynamics et Splunk Observability Cloud sont désormais unifiés pour soutenir à la fois les environnements traditionnels et les microservices. Cette intégration se renforce avec Cisco ThousandEyes, permettant une association rapide des problèmes de réseau avec les performances applicatives et l’expérience utilisateur.

Les nouvelles fonctionnalités comprennent Business Insights et Digital Experience Analytics, qui offrent une surveillance en temps réel des processus métier et du comportement des utilisateurs. Ces outils sont complétés par des répétitions de session pour les utilisateurs de navigateurs et de mobiles, ainsi qu’un nouvel agent basé sur OpenTelemetry, destiné à collecter des données pour les plateformes d’observabilité de Splunk.

Perspectives et développements futurs

Un certain nombre de nouvelles fonctions, telles que AI Agent Monitoring et Episode Summarization, sont actuellement en phase de test alpha. D’autres améliorations sont déjà disponibles mondialement. Cisco a également annoncé une nouvelle intégration entre Snowflake et Splunk, facilitant la connexion et l’intégration des données pour une analyse plus fluide.

Fondée en 1984, Cisco Systems est une entreprise reconnue pour ses innovations dans le domaine des technologies réseau et de la cybersécurité. Avec l’acquisition de Splunk, un leader dans le domaine de l’analyse des données et de l’observabilité des systèmes, Cisco renforce sa position sur le marché des solutions d’observabilité. Splunk, quant à lui, continue d’évoluer en intégrant des technologies de pointe pour répondre aux défis complexes des infrastructures numériques modernes.